배움에 대한 열정과 끈기

더보기 ▣ 주요 키워드 ▣ wordcloud grep 정규표현식(Regular Expression) stringr ★wordcloud library(wordcloud) word 시작, 시작되는 문자를 찾는다. grep('^b',test,value=T) # b로 시작하는 값만 추출 $ -> 끝, 끝나는 문자를 찾는다. grep('b$',test,value=T) # b로 끝나는 값만 추출 \\b -> 시작되는 문자를 찾는데 빈문자열 뒤에 시작되는 문자도 찾는다. grep('\\bab',test,value=T) # ab로 시작하는 값만 추출하는데 빈문자열 뒤에 시작되는 s ab도 찾는다. . -> 어떤 문자 하나를 의미한다. grep('ab.',test,value=T) # ab뒤에 문자 하나 이상있는 값들 추..

더보기 ▣ 주요 키워드 ▣ reshape2(melt, dcast) cut 히스토그램 상자그림 ★ reshape2 melt : 칼럼이 많은 형태(wide) 가로를 세로 방향 긴(long) 형태로 변경하는 함수 install.packages('reshape2') library(reshape2) sales sales로 바꾸고 싶을 때 dcast함수 사용 m % # = reshape2::dcast(m,year~variable,sum) dplyr::group_by(year)%>% dplyr::summarise(qty=sum(qty),price=sum(price)) sales%>% # = reshape2::dcast(m,name~variable,sum) dplyr::group_by(name)%>% dplyr::su..

더보기 ▣ 주요 키워드 ▣ 함수(function) 매개변수 가변인수 전역변수 2중함수 벡터, 데이터 프레임, rbind 관계 a

더보기 ▣ 주요 키워드 ▣ 중복제거 unique 정렬 sort, rev, order, doBy 그룹함수 aggregate, apply, lapply, sapply, mapply, tapply ★ 중복제거 unique unique(employees$JOB_ID) # job_id에서 중복되는 값을 제거하고 추출 na.omit(unique(employees$DEPARTMENT_ID)) # job_id에서 중복되는 값을 제거하고 na값도 제거하고 추출 as.integer(na.omit(unique(employees$DEPARTMENT_ID))) ★ 정렬 ▶ sort x

더보기 ▣오늘의 주요 키워드▣ 집합연산자 합집합 교집합 차집합 rollup cube grouping sets >복습 문제 [문제81] 아래 화면과 같이 출력해주세요. 년도 SA_REP SH_CLERK ST_CLERK -------- -------------------- -------------------- -------------------- 2001 ￦0원 ￦0원 ￦0원 2002 ￦0원 ￦0원 ￦0원 2003 ￦0원 ￦0원 ￦7,100원 2004 ￦39,500원 ￦8,200원 ￦3,300원 2005 ￦74,800원 ￦15,400원 ￦18,100원 2006 ￦59,100원 ￦21,900원 ￦15,900원 2007 ￦38,200원 ￦13,400원 ￦6,900원 2008 ￦38,900원 ￦5,400원 ￦4,..