배움에 대한 열정과 끈기

더보기 ▣ 주요 키워드 ▣ dplyr filter, select, arrange, %>%(파이프), mutate, summarise rank rank옵션, dense_rank, min_rank ⊙ 부서별 최고 급여자들의 정보 출력 1.ddply a % #조건2 SALARY가 10000이상인 것 arrange(desc(SALARY),LAST_NAME) #대상컬럼이 위에 있는 컬럼만 사용가능 없으면 오류 , 조건3 SALARY를 내림차순, LAST_NAME을 오름차순으로 정렬 ▶ dplyr::mutate : 새로운 컬럼을 추가하는 함수, 미리 보기 # 컬럼추가 employees$ann_sal = 5000) employees%>% filter(DEPARTMENT_ID ==30 & SALARY >= 5000)%..

더보기 ▣ 주요 키워드 ▣ subset ddply ⊙ locations테이블을 locations.csv 파일로 export 한 후 loc 변수로 로드하세요. Toronto 지역에 근무하는 사원들의 LAST_NAME,SALARY,DEPARTMENT_ID,DEPARTMENT_NAME,STREET_ADDRESS 정보를 출력 loc

더보기 ▣ 주요 키워드 ▣ - merge ⊙ 분산을 구하는 함수 var(1:5) 합((개별관측값 - 평균)^2) ------------------------ n-1 1. 함수 없이 variance

더보기 ▣ 주요 키워드 ▣ 함수(function) 매개변수 가변인수 전역변수 2중함수 벡터, 데이터 프레임, rbind 관계 a

더보기 ▣ 주요 키워드 ▣ 조건 제어문 if, ifelse 반복문 for, while, repeat next, break ★ 조건제어문 - 조건의 흐름을 제어 ▶ if문 if(조건){ 조건에 참일 때 수행 } if(조건){ 조건에 참일 때 수행 } else{ 조건에 거짓일 때 수행 } if(TRUE){ print('참') } if(FALSE){ print('참') } else{ print('거짓') } x

더보기 ▣ 주요 키워드 ▣ 중복제거 unique 정렬 sort, rev, order, doBy 그룹함수 aggregate, apply, lapply, sapply, mapply, tapply ★ 중복제거 unique unique(employees$JOB_ID) # job_id에서 중복되는 값을 제거하고 추출 na.omit(unique(employees$DEPARTMENT_ID)) # job_id에서 중복되는 값을 제거하고 na값도 제거하고 추출 as.integer(na.omit(unique(employees$DEPARTMENT_ID))) ★ 정렬 ▶ sort x

더보기 ▣주요 키워드▣ 문자함수 숫자함수 날짜함수 ★ 문자함수 ▶nchar - 문자수를 리턴하는 함수 nchar('R Dveloper') nchar('R Developer', type='chars') nchar('R Developer', type='bytes') nchar('빅데이터', type='chars') # 문자의 수 nchar('빅데이터', type='bytes') # 문자의 byte x

더보기 ▣주요 키워드▣ matrix array factor data frame ★ matrix(행렬) 수, 문자를 직사각형 형태로 나타낸 자료형 백터처럼 한 가지 유형의 타입만 저장한다. 행(가로)과 열(세로) 구성된다. matrix(c(1:9)) matrix(c(1:9),nrow=3) #nrow : 행의수 matrix(c(1:9),ncol=3) #ncol : 열의수 matrix(c(1:10),nrow=2,ncol=5) matrix(c(1:10),nrow=5,ncol=2) x

더보기 ▣오늘의 주요 키워드▣ SEQUENCE SYNONYM(동의어) INDEX COMMENT TRUNCATE 분석함수 ★ sequence 자동일련번호를 생성하는 객체 Sequence 객체를 생성하려면 create sequence 시스템권한이 필요 select * from session_privs; --sequence권한확인 > SEQUENCE 객체 생성 create sequence id_seq; -- sequence객체 생성 select * from user_sequences where sequence_name = 'ID_SEQ'; --sequence객체 확인 -시퀀스 기본값 create table seq_test(id number, name varchar2(30), day timestamp); --s..

더보기 ▣오늘의 주요 키워드▣ flashback table 날짜타입 view ★ Flashback table -삭제한 테이블을 복원하는 SQL 명령어 show recyclebin select * from user_recyclebin; purge recyclebin -- 휴지통 비우기 - 현재 recyclebin에 아무것도 없기에 show recyclebin코드는 오류가 나온다. create table emp_2022 as select * from employees; - employees테이블을 복제하여 emp_2022테이블 생성 (ctas) select * from emp_2022; drop table emp_2022; --테이블 삭제 select * from emp_2022; --확인 select * ..